An automatic warning system for faecal contamination in urban recreational lake
Un système d'alerte automatique des contaminations fécales dans les plans d'eau en milieu urbain
Résumé
In recent years, recreational waterbodies are increasingly favoured in urban areas. This worldwide trend requires minimum standards for achieving and maintaining high water quality at all times to ensure the protection of public health. This study develops an automatic monitoring and modelling system, which is accessible on a website or Smartphones, for warning stakeholders and public about the dynamics of a faecal indicator bacteria Escherichia coli (E. coli) in the lake. In order to simulate the transport and fate of E. coli from the urban catchment to the receiving lake, an integrated modelling approach is proposed by linking the SWMM and Delft-3D models. Model parameters are calibrated and validated with in-situ measurements of the flow rate and E. coli concentrations. Python, C++, Matlab, SQL, HTML, Javascript and CSS scripts are developed for automating the system procedures such as: (1) continuous acquisition of the meteorological forecast; (2) automatic data transfer, storage and validation; (3) modelling and prevision of E. coli distribution; and (4) design and display of the results on the website, accessible from computers or Smartphones.
La demande de loisirs aquatiques et de baignade en eau libre est actuellement en forte croissance, en particulier dans les régions urbanisées. En Île de France, la perspective des Jeux Olympiques de 2024 renforce la demande de prévision des contaminations fécales dans les plans d’eau et de conformité à la réglementation. Ce travail porte sur le développement d’un système de surveillance et prévision, consultable sur ordinateur ou Smartphone, qui renseigne les gestionnaires et les usagers de sites de baignade en eau douce sur la dynamique d'une bactérie indicatrice de contamination fécale Escherichia coli (E. coli) dans leur plan d'eau. Afin de simuler le transport et l’évolution de la biomasse d'E. coli du bassin-versant urbain au milieu récepteur, une approche de modélisation intégrée couplant le modèle SWMM et le modèle Delft-3D a été développée. Les paramètres sont calibrés et validés avec les mesures in-situ de débits et de concentrations d'E. coli. Des scripts en Python, C++, Matlab, SQL, HTML, Javascript et CSS ont été développés pour automatiser ce système qui comprend: (1) l'acquisition en continu de prévisions météorologiques; (2) le transfert, le stockage et la validation automatique des données acquises ; (3) la modélisation et la prévision de la distribution d'E. coli; (4) l'affichage ergonomique de ces résultats sur une plateforme web, accessible sur ordinateur ou Smartphone.
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