%0 Unpublished work %T Intelligence artificielle et réseau scientifique et technique %+ École des Ponts ParisTech (ENPC) %A Aubin, Pierre-Cyril %8 2018 %D 2018 %Z Humanities and Social SciencesNotes de synthèse %X L’avenir des institutions du réseau scientifique et technique du ministère de l’environnement dépend-il des dernières formes d’intelligence artificielle ? Ce n’est pas une solution miracle du monde numérique transposable instantanément dans une institution technique. L’apprentissage automatique n’est qu’un outil, extension des techniques statistiques. Sa conceptualisation augure de nouveaux moyens de modélisation et d’aide à la décision. Mais son développement a de nombreux prérequis et nécessite de penser son intégration. Avant de gagner en compétence, en efficience, en visibilité ou en innovation, chaque institution du réseau doit choisir son public de destination. %G French %2 https://enpc.hal.science/hal-01888559/document %2 https://enpc.hal.science/hal-01888559/file/4P%20AUBIN%201.pdf %L hal-01888559 %U https://enpc.hal.science/hal-01888559 %~ SHS %~ ENPC %~ PARISTECH %~ PAPDD %~ ENPC_ONLY